(Popis from) Enhanced Super Resolution Generative Adverser Network, neboli ESRGAN, je metoda převyšování, která je schopna generovat realistické textury během superrozlišení jednoho obrázku.V podstatě jde o techniku ​​strojového učení, která k generování menších obrázků používá generativní protivníkovou síť.Tím, že to udělá během několika průchodů, obvykle vytvoří obraz s větší věrností než metody, jako jsou SRCNN a SRGAN.ESRGAN je ve skutečnosti založen na SRGAN.Rozdíl mezi nimi je v tom, že ESRGAN zlepšuje síťovou architekturu SRGAN, ztrátu kontradiktora a percepční ztrátu.ESRGAN dále přijímá hlubší model využívající reziduální reziduální hustotní blok (RRDB) bez vrstvových normalizačních vrstev a místo vanilkové GAN využívá relativní průměrný GAN ....