KEEL je softwarový nástroj Java s otevřeným zdrojovým kódem (GPLv3), který hodnotí vývojové algoritmy pro problémy s dolováním dat, včetně regrese, klasifikace, shlukování, dolování vzorů atd.Obsahuje velkou sbírku algoritmů pro extrakci klasických znalostí, technik předzpracování (výběr tréninkové sady, výběr funkcí, diskretizaci, imputační metody pro chybějící hodnoty atd.), Algoritmy učení založené na výpočetní inteligenci, včetně algoritmů pro učení vývojových pravidel založených na různých přístupech (Pittsburgh), Michigan a IRL, ...) a hybridní modely, jako jsou genetické fuzzy systémy, evoluční neuronové sítě atd. To nám umožňuje provádět úplnou analýzu jakéhokoli modelu učení ve srovnání se stávajícími, včetně statistického testovacího modulu pro srovnání.KEEL byl navíc navržen s dvojím cílem: výzkum a vzdělávání ....