Systém Plato Research Dialogue umožňuje odborníkům i laikům rychle vytvářet, školit a nasazovat konverzační agenty AI.Systém Plato Research Dialogue je flexibilní rámec, který lze použít k vytváření, trénování a vyhodnocování konverzních agentů AI v různých prostředích.Podporuje interakce prostřednictvím řečových, textových nebo dialogových aktů a každý konverzační agent může interagovat s daty, lidskými uživateli nebo jinými konverzačními agenty (v nastavení pro více agentů).Každá složka každého agenta může být školena nezávisle online nebo offline a Plato poskytuje snadný způsob, jak obtočit prakticky jakýkoli existující model, pokud je dodrženo Platoovo rozhraní .... Jak funguje Plato Research Dialogue System?Koncepčně musí konverzační agent projít různými kroky, aby zpracoval informace, které obdrží jako vstup (např. „Jaké je počasí dnes?“)) A vytvořil vhodný výstup („Větrný, ale ne příliš chladný“.).Primární kroky, které odpovídají hlavním komponentám standardní architektury, jsou: Rozpoznávání řeči (přepisování řeči do textu) Porozumění jazyku (extrahování významu z tohoto textu) Sledování stavu (souhrnné informace o tom, co bylo řečeno a dosud provedeno) APIvolání (prohledat databázi, dotazovat API atd.) Dialogová politika (generovat abstraktní význam odezvy agenta) Generování jazyka (převést abstraktní význam na text) Syntéza řeči (převést text na řeč) Platón byl navržen tak, aby byl modulární a flexibilníjak je to možné;podporuje tradiční i vlastní konverzační architektury umělé inteligence, a co je důležitější, umožňuje interakci více stran, kde více agentů, potenciálně s různými rolemi, může vzájemně spolupracovat, souběžně trénovat a řešit distribuované problémy.