auto-sklearn je automatizovaná sada nástrojů pro strojové učení a náhrada za iniciátor pro odhadovač scikit-learn.auto-sklearn osvobodí uživatele strojového učení od výběru algoritmu a vyladění hyperparametrů.Využívá nedávné výhody Bayesovské optimalizace, meta-učení a konstrukce souboru.Další informace o technologii automatických sklearn najdete v našem příspěvku publikovaném na NIPS 2015.klobouk)) Bude to trvat jednu hodinu a mělo by to vést k přesnosti vyšší než 0,98.Licence auto-sklearn je licencována stejným způsobem jako scikit-learn, konkrétně licence 3-klauzule BSD.Citace auto-sklearn Pokud používáte auto-sklearn ve vědecké publikaci, uvítali bychom odkaz na následující příspěvek: Efektivní a robustní automatizované strojové učení, Feurer et al., Pokroky v systémech zpracování neurálních informací 28 (NIPS 2015).Položka Bibtex: @incollection {NIPS2015_5872, title = {Efektivní a robustní automatizované strojové učení}, autor = {Feurer, Matthias a Klein, Aaron a Eggensperger, Katharina a Springenberg, Jost and Blum, Manuel a Hutter, Frank}, booktitle = {Pokroky v systémech zpracování neuronových informací 28}, editor = {C.Cortes a ND Lawrence a DD Lee a M. Sugiyama a R. Garnett}, stránky = {2962--2970}, rok = {2015}, vydavatel = {Curran Associates, Inc.}, url = {}} Přispívající Vážíme siveškerý přínos pro automatické sklearn, od hlášení chyb a dokumentace až po nové funkce.Pokud chcete přispět do kódu, můžete si vybrat problém ze sledovače problémů, který je označen Přispěvatel potřeb.