Balíček stříkaček (zkratka pro _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) je sada funkcí, které se pokoušejí zefektivnit proces vytváření prediktivních modelů.Balíček obsahuje nástroje pro: vyladění modelu předběžného výběru funkce pro rozdělení dat pomocí odhadu velikosti proměnné převzorkování a další funkce.V R. existuje mnoho různých modelových funkcí. Některé mají odlišnou syntaxi pro výcvik modelu a / nebo předpověď.Balíček začal jako způsob, jak zajistit jednotné rozhraní funkcí samotných, jakož i způsob, jak standardizovat běžné úkoly (takové ladění parametrů a proměnná důležitost).Aktuální verzi vydání najdete na CRAN a projekt je hostován na githubu.Některé zdroje: Kniha Aplikované prediktivní modelování obsahuje stříška a více než 40 dalších balíčků R.Je v prodeji na webu Amazon nebo na stránkách vydavatele.K dispozici je také doprovodný web.V časopise Journal of Statistical Software je také příspěvek o střídání.Vzorová data lze získat zde (prediktory) a zde (výsledky).Existuje webinář pro balíček na Youtube, který organizoval a zaznamenával Ray DiGiacomo Jr pro skupinu Orange County R User Group.Při použitíR!2014, byl jsem dotazován a diskutován o balíčku a knize.DataCamp má kurz pro začátečníky o strojovém učení v R pomocí stříšky.Vždy mi můžete poslat e-mail s dotazy, připomínky nebo návrhy.Tyto stránky HTML byly vytvořeny pomocí bookdown.
r-caret

Kategorie

Alternativy k R Caret pro Java s licencí open source