Spleeter je knihovna oddělení zvukových zdrojů Deezer s předpřipravenými modely napsanými v Pythonu a používající Tensorflow.Nástroj je schopen rozdělit hudební stopu do samostatných složek (vokální, bicí, basové a další specifické zvuky).Po rozdělení na několik zvukových stop lze každou z nich použít pro vlastní účely (odstranit vokály, snížit rytmus kytary a další).Výsledné zvukové stopy lze importovat do jakéhokoli zvukového editoru, jako je například Audacity. Usnadňuje se trénování modelu oddělení zdrojů (za předpokladu, že máte dataset izolovaných zdrojů), a poskytuje již vyškolený nejmodernější model pro provádění různých chutíseparace: ... vokály (zpěvní hlas) / doprovodná separace (2 stonky) vokály / bicí / basy / jiné oddělení (4 stonky) vokály / bicí / basy / klavír / jiné oddělení (5 stonků) 2 stonky a 4 stonky modely majínejmodernější představení na souboru dat musdb.Spleeter je také velmi rychlý, protože při spuštění na GPU dokáže oddělit zvukové soubory na 4 stonky 100x rychleji než v reálném čase.Navrhli jsme Spleeter, takže jej můžete používat přímo z příkazové řádky i přímo ve svém vlastním vývojovém potrubí jako knihovna Python.Lze jej nainstalovat s Condou, s pipem nebo s Dockerem.Rychlý start Chcete to vyzkoušet?Jednoduše klonujte úložiště a nainstalujte prostředí Conda a začněte oddělovat zvukový soubor takto: git klonujte conda env create -f spleeter / conda / spleeter-cpu.yaml conda aktivujte spleeter-cpu spleeter odděleně -i spleeter / audio_example.mp3 -p spleeter: 2stems -o output Ve složce output / audio_example byste měli mít dva oddělené zvukové soubory (vocals.wav a doprovod.wav).Podrobnější dokumentaci najdete v úložišti wiki.K dispozici je také neoficiální web, který vám umožní používat Spleeter online: