Hlavní rysy: - Provádění širokého spektra operací s daty, jako je vzorkování, spojování datových sad, rozdělení do testovacích / výcvikových / ověřovacích sad, přiřazování rolí atributům - Grafické a interaktivní průzkum dat - Odlehlé filtrování, dodávání chybějících hodnot, PCA, různétransformace dat atd. - Vytváření asociačních modelů, shlukové analýzy, analýzy proměnné důležitosti atd. - Vytváření různých analytických modelů s využitím různých dolování dat a statistických algoritmů (jako jsou klasifikační stromy, neuronové sítě, lineární a logická regrese, K-prostředky) - Vytvoření bodovacího kódu tak, aby modely mohly být integrovány do jiných IT aplikací (bodovací kód může zahrnovat modely i transformace dat) - Hodnocení kvality modelu a porovnání modelů dolování dat (LIFT, ROK, KS, Matice zmatení)) - Generování zpráv o kvalitě modelu (MS Office) ... Složité analytické procesy lze definovat jednoduchým způsobem pomocí techniky drag & drop.Pokročilí uživatelé mohou vytvářet své vlastní skripty a nové typy uzlů.AdvancedMiner nabízí neomezené, další funkce pro pokročilé uživatele, které lze snadno vytvářet a / nebo rozšiřovat v rámci aplikace.Pokročilé funkce: - Podpora jazyka SQL (včetně analytických funkcí) - Integrace s balíčkem R - Integrace s Java a Hadoop Hive