Apache Mahout

Apache Mahout

Apache Mahout je projekt Apache, který produkuje bezplatné implementace distribuovaných nebo jinak škálovatelných algoritmů strojového učení na platformě Hadoop.Mahout je nedokončená práce;počet implementovaných algoritmů rychle rostl, ale stále chybí různé algoritmy. Zatímco základní algoritmy Mahout pro shlukování, klasifikaci a dávkové kooperativní filtrování jsou implementovány na Apache Hadoop pomocí mapy / snižují paradigma, neomezuje příspěvkyImplementace založené na Hadoopu.Vítány jsou také příspěvky, které běží na jednom uzlu nebo na clusteru, který není Hadoop.Například komponenta „Ochutnávka“ pro spolupráci, která filtruje Mahout, byla původně samostatným projektem a může běžet samostatně bez Hadoopu.Aktivně se diskutuje o integraci s iniciativami, jako je pregelský Giraph. Externí propojení EC2 AMI s Hadoop a Mahout Giraph - infrastruktura zpracování grafů, která běží na Hadoopu (viz Pregel).Pregel - interní platforma pro zpracování grafů Google, zveřejněné podrobnosti v papíru ACM ....
apache-mahout

Webová stránka:

Kategorie

Alternativy Apache Mahout pro všechny platformy s jakoukoli licencí

KEEL

KEEL

KEEL je softwarový nástroj s otevřeným zdrojovým kódem (GPLv3) Java určený k hodnocení evolučních algoritmů pro problémy s dolováním dat, včetně regrese, klasifikace, shlukování, dolování vzorů a ...
To Wear With

To Wear With

To Wear With je online stylingová platforma, která vám přináší nápady na oblečení, které můžete nakupovat v reálném čase !.
  • Zdarma osobní
  • Web
ELKI