Pensieve je systém, který generuje adaptivní bitrate algoritmy využívající posilování učení.Pensieve cvičí model neuronové sítě, který vybírá datové toky pro budoucí videozáznamy na základě pozorování shromážděných klientskými videopřehrávači.Pensieve se nespoléhá na předprogramované modely ani na předpoklady o životním prostředí.Místo toho se učí přijímat rozhodnutí ABR pouze na základě pozorování výsledného výkonu minulých rozhodnutí.Výsledkem je, že se Pensieve automaticky naučí algoritmy ABR, které se přizpůsobí širokému spektru prostředí a metrik QoE.Porovnáme Pensieve s nejmodernějšími algoritmy ABR pomocí experimentů založených na trasování a reálném světě, které pokrývají širokou škálu síťových podmínek, metrik QoE a vlastností videa.Ve všech zvažovaných scénářích Pensieve překonává nejlepší nejmodernější schéma se zlepšením průměrné QoE o 12% - 25%.Pensieve také zobecňuje dobře, překonává stávající schémata i na sítích, pro které nebyl výslovně vyškolen ....